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Las organizaciones andaluzas de Asaja y COAG han pedido que el nuevo consejero o consejera de Agricultura sea "un buen gestor de fondos y programas" y ven adecuado que se mantenga el "buen equipo" que posee actualmente la Consejería o al menos "se rodee de un equipo como el que existe actualmente".
El secretario general de Asaja Sevilla, Eduardo Martín, considera que "el consejero de Agricultura y Medio Ambiente siempre tiene ha tenido y deberá tener un peso específico en el Gobierno andaluz, pues el 80% del territorio andaluz es rural". Por ello, considera que la persona que llegue "debe ponerle ilusión, debe tener ganas de trabajar, estar preparada y formada y debe ser un buen gestor de fondos públicos", toda vez que "si gestiona bien la Consejería y la PAC, redundará en la agricultura y ganadería andaluzas".
Por su parte, el secretario general de COAG-Andalucía, Miguel López, quien asegura que la nueva persona que sustituya a Luis Planas "será bienvenida, venga quien venga", espera que sea "una persona políticamente sensible, que entendiese lo delicado y difícil del momento que estamos atravesando, pues estamos en un proceso de reforma y negociación con Madrid y se debe garantizar que no haya traspaso de fondos de Andalucía a otras regiones no se deteriore el sistema productivo ni se haga daño a los profesionales".
En este contexto surge OLIVITECH, con el objetivo de desarrollar un sistema de alerta que combine datos del olivo con la presencia de patógenos, la sintomatología, y la meteorología de cada parcela. Un consorcio multidisciplinar para un enfoque integralPara llevar a cabo esta iniciativa, se ha creado un equipo multidisciplinar coordinado por la Fundación Empresa Universidad Gallega (FEUGA), en el que participan Monet Tecnología e Innovación S.L., Aceites Abril S.L., Oleand Manzanilla Olive S.Coop.And, Deoleo Global, el Grupo de Investigación en Sistemas Agroambientais (GISA) de la Universidad de Vigo, y el Grupo de Investigación Botánica Sistemática y Aplicada de la Universidad de Córdoba.Fases del proyectoLa primera fase del proyecto se centrará en la validación de técnicas de recogida de datos automáticos y la toma de datos sobre la sensibilidad del olivo, la concentración de esporas, la sintomatología de las enfermedades, y la meteorología.