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Plagas/Enfermedades

¿Cómo mantener un olivar libre de malas hierbas?

Bayer 3511
Foto: Grupo Tecnipublicaciones

Mantener limpio el olivar de las malas hierbas es una tarea imprescindible para asegurar un árbol sano y un terreno en condiciones óptimas de cultivo. En esta época, es fundamental preparar las explotaciones olivareras para la próxima temporada. Una de las principales preocupaciones del agricultor español en estos momentos es controlar las malas hierbas que amenazan sus producciones.

Las malas hierbas del género Conyza (Conyza canadensis, la Conyza bonariensis y la Conyza sumatrensis) son de las mayores amenazas en las producciones españolas. Estas hierbas llegan a medir hasta dos metros de altura y producen gran cantidad de semillas. Para el control de esta mala hierba y otras de difícil control, Bayer pone a disposición del agricultor la solución para el olivo Musketeer, un herbicida de acción potente y con un amplio espectro de actuación que además ha demostrado tener una acción muy eficaz en la prevención de futuras apariciones.

Musketeer actúa sobre la parte aérea y sobre la raíz de la planta, por lo que logra un control eficaz sobre estas hierbas incluso cuando han demostrado ser resistentes a otros productos.


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En este contexto surge OLIVITECH, con el objetivo de desarrollar un sistema de alerta que combine datos del olivo con la presencia de patógenos, la sintomatología, y la meteorología de cada parcela. Un consorcio multidisciplinar para un enfoque integralPara llevar a cabo esta iniciativa, se ha creado un equipo multidisciplinar coordinado por la Fundación Empresa Universidad Gallega (FEUGA), en el que participan Monet Tecnología e Innovación S.L., Aceites Abril S.L., Oleand Manzanilla Olive S.Coop.And, Deoleo Global, el Grupo de Investigación en Sistemas Agroambientais (GISA) de la Universidad de Vigo, y el Grupo de Investigación Botánica Sistemática y Aplicada de la Universidad de Córdoba.Fases del proyectoLa primera fase del proyecto se centrará en la validación de técnicas de recogida de datos automáticos y la toma de datos sobre la sensibilidad del olivo, la concentración de esporas, la sintomatología de las enfermedades, y la meteorología.

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