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Maquinaria

Máquinas de recolección, claves para una cosecha eficiente

Asegurar una cosecha eficiente y de calidad comienza con la elección de las máquinas de recolección adecuadas
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Más de 130 marcas estarán presentes para mostrarte las últimas tecnologías en maquinaria de recolección. /Foto: Pixabay

FIMA presenta las últimas innovaciones en maquinaria agrícola diseñada para optimizar la recolección y maximizar sus rendimientos. Durante el evento se podrán descubrir soluciones vanguardistas que no solo mejorarán la eficiencia del proceso de recolección, sino que también contribuirán a la sostenibilidad de la operación agrícola. Explora una amplia gama de marcas líderes que exhibirán las tendencias más recientes en estos equipos, desde cosechadoras hasta sistemas avanzados de trilla y clasificación.

Más de 130 marcas estarán presentes para mostrar las últimas tecnologías en maquinaria de recolección. 

FIMA es el lugar ideal para explorar cómo las máquinas de recolección adecuadas pueden marcar la diferencia. 

Relacionado FIMA 2024, presentará la oferta tecnología más avanzada a los profesionales 260 marcas presentarán sus innovaciones en equipos de siembra, abonado y plantación en FIMA Soluciones de protección de cultivos, protagonistas en FIMA 2024 Convocado el Premio Excelencia FIMA 2024 FIMA 2024 celebra 60 años de excelencia e innovación agrícola en Feria de Zaragoza

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En este contexto surge OLIVITECH, con el objetivo de desarrollar un sistema de alerta que combine datos del olivo con la presencia de patógenos, la sintomatología, y la meteorología de cada parcela. Un consorcio multidisciplinar para un enfoque integralPara llevar a cabo esta iniciativa, se ha creado un equipo multidisciplinar coordinado por la Fundación Empresa Universidad Gallega (FEUGA), en el que participan Monet Tecnología e Innovación S.L., Aceites Abril S.L., Oleand Manzanilla Olive S.Coop.And, Deoleo Global, el Grupo de Investigación en Sistemas Agroambientais (GISA) de la Universidad de Vigo, y el Grupo de Investigación Botánica Sistemática y Aplicada de la Universidad de Córdoba.Fases del proyectoLa primera fase del proyecto se centrará en la validación de técnicas de recogida de datos automáticos y la toma de datos sobre la sensibilidad del olivo, la concentración de esporas, la sintomatología de las enfermedades, y la meteorología.

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