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Agronomía

Reconocimiento al trabajo de la mujer rural

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Foto: 123rf

El Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación ha convocado la X edición de los Premios de Excelencia a la Innovación para Mujeres Rurales, cuyo plazo de inscripción queda abierto a fecha de 9 de julio de 2019 y hasta su cierre el día 5 de agosto de 2019. El objetivo del galardón es distinguir programas originales e innovadores realizados por mujeres así como actuaciones y proyectos que reconozcan el trabajo de la mujer rural.

Esta edición hay contempladas dos nuevas categorías, que son la del premio de "Excelencia a la innovación en la actividad pesquera o acuícola" y el de "Excelencia en la innovación en diversificación de la actividad económica en el medio rural o zonas costeras rurales”. Además de estos dos, se premiará, como ya se hizo en pasadas ediciones, la "Excelencia a la innovación en la actividad agraria" y la "Excelencia a la comunicación". Cada categoría conterá con tres premiados que recibirán una dotación económica de 18.000, 12.000 y 7.500€ respectivamente. Además, se otorgará un "Reconocimiento especial por la trayectoria vinculada al apoyo a las mujeres en el medio rural", de carácter honorífico y sin dotación económica.

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En este contexto surge OLIVITECH, con el objetivo de desarrollar un sistema de alerta que combine datos del olivo con la presencia de patógenos, la sintomatología, y la meteorología de cada parcela. Un consorcio multidisciplinar para un enfoque integralPara llevar a cabo esta iniciativa, se ha creado un equipo multidisciplinar coordinado por la Fundación Empresa Universidad Gallega (FEUGA), en el que participan Monet Tecnología e Innovación S.L., Aceites Abril S.L., Oleand Manzanilla Olive S.Coop.And, Deoleo Global, el Grupo de Investigación en Sistemas Agroambientais (GISA) de la Universidad de Vigo, y el Grupo de Investigación Botánica Sistemática y Aplicada de la Universidad de Córdoba.Fases del proyectoLa primera fase del proyecto se centrará en la validación de técnicas de recogida de datos automáticos y la toma de datos sobre la sensibilidad del olivo, la concentración de esporas, la sintomatología de las enfermedades, y la meteorología.

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