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El tractor cambia automáticamente entre estos modos en función de las necesidades operativas.Tecnología de navegación autónomaPara garantizar una movilidad eficiente y segura, Sergius incorpora:Dos sensores LiDAR (frontal y trasero) para la detección del entorno.Unidad inercial, que mide aceleración e inclinación.Brújula digital, que permite determinar el rumbo.Sistema GPS de alta precisión, clave para la localización y navegación.Entorno de programación ROS (Robot Operating System), un sistema de código abierto que facilita la integración de nuevos algoritmos y el intercambio de conocimientos con otros equipos de investigación. Un tractor autónomo con control remotoSergius funciona con un sistema de propulsión diésel e hidráulica, una decisión basada en las altas demandas de potencia y arrastre de la maquinaria agrícola.

El proyecto no sólo se enfoca en superar retos técnicos, sino que también promueve un cambio cultural hacia una agricultura más inteligente, sostenible y eficiente, facilitando una adaptación más rápida a los cambios del entorno global. Este enfoque colaborativo tiene el potencial de transformar el sector, optimizando procesos y mejorando tanto la productividad como la sostenibilidad, especialmente en entornos con recursos limitados o condiciones desfavorables.Tecnologías accesiblesEl proyecto AGRISME se enfoca en investigar y desarrollar tecnologías digitales accesibles para las pequeñas y medianas explotaciones agrícolas, con el objetivo de superar barreras como la falta de capacitación, la complejidad tecnológica, y el alto coste de las soluciones avanzadas.

En los próximos años, se espera que el uso de tecnologías en la agricultura siga creciendo, ya que se convertirá en una herramienta imprescindible para hacer frente a los retos del sector, como el cambio climático, la escasez de agua y la falta de mano de obra.Sin duda alguna, el camino recorrido hasta ahora en el sector smart agro español está repleto de investigación, innovación e inversión.

La Sociedad Internacional de Agricultura de Precisión (ISPA) la define como “una estrategia de gestión que recoge, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales y los combina con otras informaciones para respaldar las decisiones de manejo de acuerdo con la variabilidad estimada, y así mejorar la eficiencia en el uso de recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola”, dicho de otra forma, es una estrategia de gestión que considera la variabilidad temporal y espacial para mejorar la sostenibilidad de la producción agrícola.

Todo listo en El Ejido (almería) para la puesta de largo de DATAGRI 2022, el foro para el impulso de la transformación digital del sector agroalimentario que, durante el 10 y 11 de noviembre,reúne en el municipio almeriense a 1.500 profesionales del ecosistema agrotech.

Con el objetivo de ayudar a los profesionales y a las empresas del sector agroalimentario en su transición hacia la necesaria digitalización de la cadena alimentaria, AINIA ha organizado el I Encuentro de Transformación Digital.

Las últimas tendencias y avances en tecnologías digitales se abordarán en el I Encuentro de Transformación Digital que ha organizado AINIA para el 18 de octubre.

Entrevista Ivan Lütolf, presidente AgroTech ESPAÑA

Por Ignasi Papell Garcia, Business Development Manager Food Industry de Eurecat

Por Miguel Padilla, Secretario General de COAG

Estudio conjunto entre la Universidad de Córdoba y del IFAPA

Correspondiente al Componente 3 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR)

Proyecto CERES

Opinión de Bernard Ader, vicepresidente de la Cogeca