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Asimismo, en las plantas de procesamiento, analiza los datos de producción para optimizar procesos como el calentamiento y la refrigeración, lo que garantiza que la energía solo se utilice cuando realmente es necesaria.Optimización de la cadena de suministroLa IA también está transformando las cadenas de suministro agroalimentarias.

También subrayó la necesidad de profesionales cualificados en el campo que puedan aprovechar al máximo las herramientas tecnológicas.Los expertos concluyeron que la IA, combinada con datos digitales de alta calidad y en tiempo real, permitirá identificar patrones y mejorar la toma de decisiones en la producción agrícola.

La colaboración entre la ETSIA (Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica), la Cátedra de IA Aplicada a la Agricultura, y la Unidad María de Maetzu, entre otros, subraya el compromiso de Córdoba en liderar la integración de la tecnología en la agroalimentación.El delegado territorial de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural, Francisco Acosta Rosa, también subrayó el papel crucial de la tecnología para los agricultores y el liderazgo de Córdoba en la transferencia de tecnología al sector agroalimentario.Explorando el futuro de la agroalimentación con IA"SembraAI" no solo abordará el estado actual de la IA, sino que también fomentará un diálogo sobre los desafíos éticos, económicos y sociales que conlleva la implementación de estas tecnologías en la cadena agroalimentaria.

"Esta iniciativa permitirá a las empresas españolas acelerar la llegada al mercado de soluciones innovadoras, lo que las hará más competitivas en el mercado global", ha señalado.Bombal ha subrayado que AgriFoodTEF se integra en el III Plan de Acción 2024-2026 de la Estrategia de Digitalización del sector agroalimentario y del medio rural, impulsada por el MAPA. "Este proyecto es clave para la transformación digital del sector agroalimentario español", ha afirmado.AgriFoodTEF, un proyecto europeo de gran envergaduraAgriFoodTEF es el mayor proyecto europeo de inteligencia artificial y robótica aplicado al sector agroalimentario.

Este consorcio ha desarrollado un innovador sistema basado en Inteligencia Artificial que permite anticipar la cosecha de olivar en los municipios de Jaén, Córdoba y Granada.Tecnología avanzada para la agricultura del futuroEl sistema, presentado en la jornada final de resultados el pasado 19 de junio, destaca por su accesibilidad y facilidad de uso.

La Universidad de Córdoba ha conseguido una financiación de 1,2 millones de euros para la Cátedra internacional ENIA - Agricultura - Universidad de Córdoba.

El desarrollo de una ‘app’ capaz de identificar variedades de olivo a partir de fotos del hueso de la aceituna es el objetivo último de ‘OliVaR’, una red neuronal entrenada con la mayor base de datos fotográfica de endocarpos de frutos de olivo.

Pero minimizar las dudas sobre qué cantidad de aceituna o de aceite habrá en el mercado en la campaña venidera ya es posible. Con un innovador sistema tecnológico que está desarrollando el Grupo Operativo Predic I, con funcionamiento similar al Sigpac y de acceso libre, se pretende poder obtener una predicción temprana de la cosecha del olivar, lo que posibilita tomar las decisiones estratégicas correctas y optimizar los recursos en todas las fases del cultivo y en la comercialización del aceite de oliva. Este consorcio, conformado por Citoliva, Cetemet, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, Nutesca y la Universidad de Jaén, está desarrollando un prototipo tecnológico que sea capaz de anticipar una estimación de cosecha a partir de marzo, cuando toda la campaña está aún por decidirse, ya que el olivo se encuentra en estado fenológico de brotación y aparición de las primeras yemas.

Es bien sabido que la dieta y el estilo de vida influyen en la salud. Actualmente, la enfermedad de Alzheimer (EA) plantea una profunda carga humana, social y económica. 

En el contexto actual atravesado por la búsqueda de una gestión eficiente de los recursos que respete el medioambiente y ofrezca estrategias para hacer frente a épocas de escasez de agua o sequía, la tecnología es una aliada esencial para la comunidad agrícola.

El consorcio formado por la empresa jiennense ISR, Citoliva, INOLEO y Grupo Interóleo, ha dado a conocer los resultados finales del proyecto Visiolive.

Con el objetivo de garantizar un proceso objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo de la recolección y maximizar la producción de grasa, investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, han desarrollado un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial.

Los métodos actuales de gestión de la seguridad alimentaria, en la mayor parte de las empresas industriales productoras de alimentos y bebidas, están basados en diseñar, implementar y mantener un plan de acuerdo los principios de la metodología “APPCC”.

Investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, están desarrollando una herramienta de Inteligencia Artificial (AI) para identificar el momento óptimo de recolección en el olivar.

Todo listo en El Ejido (almería) para la puesta de largo de DATAGRI 2022, el foro para el impulso de la transformación digital del sector agroalimentario que, durante el 10 y 11 de noviembre,reúne en el municipio almeriense a 1.500 profesionales del ecosistema agrotech.

Con el objetivo de ayudar a los profesionales y a las empresas del sector agroalimentario en su transición hacia la necesaria digitalización de la cadena alimentaria, AINIA ha organizado el I Encuentro de Transformación Digital.

La Universidad de Jaén y la Escuela Universitaria Politécnica de Ferrol de la Universidad de La Coruña ha desarrollado un sensor virtual basado en varios algoritmos de inteligencia artificial para predecir la concentración de hidrógeno en el gas combustible producido a partir de la gasificación de pellets de orujillo de oliva.

El servicio Agro Advisor ofrece a los olivareros un reporte continuo de datos a sus teléfonos

Por Ignasi Papell Garcia, Business Development Manager Food Industry de Eurecat

El proyecto contempla el desarrollo de la plataforma donde se podrá integrar todos los modelos desarrollados