oleorevista.com

Del olivar a la mesa: cómo la IA está transformando el aceite de oliva

Este avance no solo busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad del sector, sino también atraer a nuevas generaciones de agricultores especializados en tecnologías emergentes.IA en el cultivo: agricultura de precisiónEl uso de algoritmos avanzados y sistemas de sensorización está llevando la agricultura de precisión al olivar:Predicción de cosechas mediante análisis de datos históricos y climáticos, que optimizan la producción y anticipan la oferta.Monitorización en tiempo real de la salud del olivar, con recomendaciones precisas de manejo.Automatización del cultivo y la recolección, con robots que identifican aceitunas y máquinas vibradoras que reducen daños al árbol. Juan Antonio Polo, jefe del departamento de Tecnología del Aceite de Oliva y Medio Ambiente del Consejo Oleícola Internacional, destaca, "La IA tiene un papel crucial en la sensorización del olivar, permitiendo un manejo eficiente de recursos como el agua, los nutrientes y la salud del cultivo".Innovación en el proceso de extracciónEn las almazaras, la IA está mejorando la calidad y el rendimiento del aceite:Optimización de procesos como la extracción en frío y la preservación de componentes beneficiosos (polifenoles, ácidos grasos).Reducción de tiempos de procesamiento y ahorro energético, aumentando la sostenibilidad de las operaciones. Trazabilidad y garantía de calidadMediante tecnologías como el blockchain, el sector está logrando una trazabilidad completa del aceite de oliva, desde el olivo hasta el consumidor:Certificación de origen y autenticidad del producto.Protección frente al fraude, mejorando la confianza del consumidor y la competitividad en el mercado global. Economía circular en el olivarLa IA también contribuye a la sostenibilidad mediante el aprovechamiento de subproductos y residuos del olivar:Uso de alpechín y huesos de aceituna como compost o biomasa, reduciendo la huella ambiental.Fomento de un modelo de producción circular que reduce costes y maximiza el aprovechamiento de recursos. Un reto y una oportunidadLa incorporación de la IA al sector oleícola no solo representa un avance tecnológico, sino que también es un reto estratégico para hacerlo más atractivo a las generaciones jóvenes, cada vez más especializadas y comprometidas con la innovación.En palabras de los expertos, la IA será determinante en los próximos años para garantizar la competitividad y sostenibilidad de un sector clave para la economía y la cultura agroalimentaria española.

Estrategias de data science para autenticación de alimentos

Este curso forma parte de la oferta académica de los Training Network Courses (TNC), impulsada por el Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario (ceiA3) con el apoyo de Santander Universidades.Innovación en autenticación de alimentos a través de big dataBajo la dirección académica de María José Cardador Dueñas, investigadora del grupo 'Soluciones analíticas y técnicas diagnósticas para agroalimentación y ciencia animal | AGR-287' de la UCO, el curso aborda en profundidad el concepto de autenticación de alimentos.