Proyecto hope deep learnig dauco riego precision oleo030424
Modelo 'Transformer' para la predicción de demanda de agua en agricultura

Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia 'María de Maeztu' del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) han desarrollado un modelo basado en la arquitectura 'Transformer' de 'Deep Learning' para predecir con alta precisión la demanda real de agua y energía en agricultura, ofreciendo una herramienta valiosa para las comunidades de regantes en la toma de decisiones.El proyecto HOPE, centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión, incorpora la Inteligencia Artificial para proporcionar estimaciones rigurosas de la cantidad de agua necesaria para satisfacer las necesidades de los cultivos.

Regaber app oleo160623
Regaber presenta su nueva aplicación móvil para una experiencia más completa

Regaber, referente en soluciones de riego de precision, presenta el lanzamiento de su nueva aplicación móvil. Esta aplicación está diseñada para brindar una experiencia más completa y sencilla en la interacción con sus productos y servicios.

DEMO GMV DRONE USEV OLEO140623
Talento tecnológico innovador para impulsar la agricultura digital y sostenible

La Universidad de Sevilla y la multinacional tecnológica GMV trabajan para impulsar en la región el desarrollo de talento STEM capaz de transformar el sector agroalimentario con tecnologías que le permitan afrontar sus grandes desafíos.

Go subalma riego resultados oleo 280223
Presentación de resultados del GO Subalma: estrategias sostenibles para el sector del olivar

El Antiguo Hospital San Juan de Dios ha acogido la presentación de resultados del G. O. Subalma. Se trata de un Grupo Operativo Supraautonómico que trabaja para la mejora de la productividad y sostenibilidad de sistemas de riego por goteo subterráneo.