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Esta tecnología innovadora será clave en la clasificación precisa de aceites de oliva virgen, virgen extra y lampante (aceite no apto para consumo humano), utilizando análisis avanzados de diversos indicadores físicos y químicos.La nueva herramienta será de gran utilidad para la industria agroindustrial, particularmente en el análisis de datos para la clasificación de productos oleícolas, y se presenta como un avance significativo hacia la automatización y optimización de los procesos de evaluación de calidad.Inteligencia Artificial y análisis predictivo al servicio de la industria oleícolaEl trabajo realizado emplea lenguaje de programación Python, álgebra lineal, cálculo matemático y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la calidad del aceite, con un análisis exhaustivo de índices clásicos de la industria como la acidez, índice de peróxido, K232, K270 y ΔK. Estos parámetros son fundamentales para clasificar el aceite de oliva según los estándares establecidos por el Consejo Oleícola Internacional (COI).El análisis se basó en datos recopilados de distintas regiones olivícolas de Argentina, como Mendoza, San Juan, San Luis, La Rioja y Catamarca, y se realizó utilizando los resultados obtenidos desde 2020 hasta 2024 en el laboratorio de análisis físico-químico del INTI Regional Mendoza.El olivo: pilar económico de ArgentinaLa producción de aceite de oliva es una de las principales actividades económicas regionales en Argentina, extendiéndose por las provincias de Buenos Aires, Catamarca, Córdoba, Chubut, Mendoza, entre otras.